Кубань в 2019г. заняла 45 место в РФ по закредитованности населения
Краснодарский край в 2019 находится на 45 месте в России по уровню долговой нагрузки. Соотношение среднедушевого долга по кредитам к годовой зарплате в 2019 году на Кубани составило 55,5%, сообщают «РИА Новости».
Средний объем задолженности перед банками в расчете на одного человека составляет 205,2 тыс. рублей. По сравнению с 2018 годом задолженность выросла на 35,5 тыс. рублей.
Расчет уровня закредитованности населения в регионах произведен на основе данных Центробанка и Росстата. Уровень закредитованности оценивался как соотношение среднедушевого долга по банковским кредитам у экономически активного населения и годовой зарплаты. Объем кредитов населения брался из статистических данных Центробанка, а зарплаты и количество экономически активного населения — на основе статистики Росстата.
Годовая зарплата и численность экономически активного населения рассчитывались как средние значения за 12 месяцев (с 1 ноября 2018 по 1 октября 2019 годов), а задолженность по банковским кредитам — на 1 ноября 2019 года. В расчетах годовой зарплаты учитывалась выплата подоходного налога.
Объем кредитов населения за 12 месяцев (по состоянию на 1 ноября 2019 года) вырос на 19,4%, до 17,2 триллиона рублей. При этом средняя номинальная зарплата за последний год выросла значительно меньше — на 8,9%.
Суммарный долг в среднем на одного экономически активного жителя страны за год увеличился на 37 тысяч рублей, до 227 тысяч. Таким образом, закредитованность населения, которую можно определить как отношение долга к годовой заработанной плате, растет достаточно быстро — с 44,9% в 2018 году до 47,1% в текущем рейтинге.
Как сообщал РБК Краснодар, в Краснодарском крае в январе-сентябре 2019 года признали банкротами 1795 жителей. По этому показателю Кубань заняла седьмое место в России. При этом, при пересчете на 100 тыс. жителей регион по числу личных банкротств занял лишь 32-е место — 32 решения о банкротстве. По этому показателю лидером оказалась Калмыкия (80), Пензенская (75) и Вологодская области (67). В конце таблицы также оказались Ингушетия (2), Чукотка (2) и Чечня (1).
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
