Выдача потребкредитов на Кубани в апреле 2020г. упала на 74%
Краснодарский край в апреле 2020 года занял первое место в России по падению выдачи потребкредитов. В регионе розничное кредитование сократилось на 73,9%, сообщают «РИА Новости» со ссылкой на данные Национального бюро кредитных историй.
В топе по падению также Ростовская область (-66%), Ставропольский (-65,8%) и Пермский (-65,5%) края, а также Республика Татарстан (-63,2%).
«Текущая ситуация в розничном кредитовании, безусловно, шоковая. При этом онлайн-кредитование продолжает работать с небольшим снижением, а многие лидеры рынка даже нарастили свои объемы по сравнению с мартом 2020 года. В свою очередь офлайн-кредитование в прошлом месяце, по сути, «встало». В целом, на наш взгляд, становится все более очевидным, что будущее в розничном кредитовании — за дистанционными каналами продаж», — прокомментировал директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков.
Российские банки в апреле сократили число выданных потребительских кредитов до 580 тысяч ссуд, что меньше показателя за аналогичный период прошлого года в 2,7 раза.
Падение выдачи в апреле текущего года в месячном выражении оказалось сопоставимым с сокращением, зафиксированным в кризисном январе 2015 года по сравнению с декабрем 2014 года. Тогда выдача потребкредитов упала на 61,3%.
Как сообщал РБК Краснодар, в Краснодарском крае количество выданных потребительских кредитов в марте 2020 года сократилось на 14,7%. Было оформлено 55,9 тыс. займов. По числу кредитов регион располагается на третьем месте в России. Всего в стране в марте 2020 года было выдано 1,43 млн кредитов на покупку потребительских товаров, что на 15,2% меньше по сравнению с аналогичным периодом 2019 года. Снижение выдачи потребительских кредитов было отмечено практически во всех регионах страны.
Наибольшее было выдано в Москве (68,9 тыс. ед.) и, Московской области (61,5 тыс. ед.). В топ-5 регионов также вошли Республика Башкортостан (48,7 тыс. ед.) и Свердловская область (46,2 тыс. ед.).
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
