Кубань вошла в список самых «советских» регионов по версии «Яндекс.Карты»
Краснодарский край возглавил топ субъектов РФ с улицами, названия которых напоминают о советском периоде в истории государства. Данные об этом публикует РБК на основании результатов исследования, проведенного совместно с сервисом «Яндекс Карты».
Также в выборку попали объекты уличной сети со словом «Советский» и улицы, названные в честь государственных деятелей СССР Владимира Ленина, Сергея Кирова, Михаила Калинина и основоположника научного коммунизма Карла Маркса.
Для анализа были взяты самые популярные советские наименования улиц. Аналогичное исследование «Яндекса» в 2017 году показало, что чаще всего улицы в России называли в честь Ленина, среди политических деятелей в первой десятке — Киров, Калинин и Маркс. Названия «Советская» и «Ленина» входят в топ-10 самых популярных названий по всей стране.
По данным аналитиков, в Краснодарском крае наибольшее количество таких улиц — 1936. В лидеры также попали Свердловская область (1780), Татарстан (1622), Воронежская область (1474) и Башкортостан (1469).
По оценкам аналитиков, такая ситуация неудивительна, поскольку речь идет о крупных регионах, которые входят в первую десятку по численности населения.
В Москве «советских названий», наоборот, всего 0,6%. Авторы исследования связывают такую цифру с волной переименований в 1990-1991 годах. «При этом вполне возможно, что в ближайшие годы таких топонимов станет меньше, поскольку с присоединением новых территорий возникает необходимость во избежание путаницы переименовывать улицы в Новой Москве (сейчас в городе 5 улиц Ленина)», — подчеркивается в исследовании.
Кубанская столица, по данным «Яндекс.Карты», также вошла в список городов, где сохранилось больше всего улиц с популярными советскими названиями. Краснодар находится на втором месте по количеству улиц в честь Михаила Калинина (7 улиц) и на третьем месте по числу улиц, названных в честь Октябрьской революции и ее юбилеев (13 улиц).
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
