Эксперт оценил влияние снегопада на урожай зерна на Кубани в 2023г.
Снегопады в Краснодарском крае могут оказать положительное влияние на будущий урожай зерновых. Такое мнение РБК Краснодар озвучил генеральный директор аналитического центра «ПроЗерно» Владимир Петриченко.
«Да, действительно есть понижение температур, но важно отметить, что выпал снег, и до сих пор он идет. Установился снежный покров. Это обстоятельство самое важное и самое значимое, потому что влаги было недостаточно. Теперь, когда прошли осадки, я думаю, что перспективы будут улучшены», — отметил Владимир Петриченко.
По оценкам эксперта, валовый урожай зерновых в 2023 году может составить 14 млн тонн, что меньше уровня 2022 года.
«По моим оценкам, например, Краснодарский край может собрать где-то 14 млн тонн зерна в 2023 году. То есть валовый сбор всех зерновых на Кубани может состояться в размере 14 млн тонн. Это, конечно, существенно ниже, чем в 2022 году, но прошлый год — рекордный, когда собрали 15,5 млн тонн, такого не было никогда», — отметил эксперт.
Тем не менее такой показатель урожая остается хорошим для региона. Средний урожай в Краснодарском крае — порядка 13,5–13,8 млн тонн.
Напомним, в Краснодарском крае в ночь с 6 на 7 февраля температура воздуха опустилась до минусовых значений, на территорию края обрушился снегопад.
В Новороссийске ввели режим чрезвычайной ситуации, власти города просили граждан быть максимально осторожными при передвижении по улицам и при необходимости не покидать свои дома.
По данным оперативного штаба Кубани, в регионе продолжат действовать штормовые предупреждения. В течение двух суток на участке от Анапы до Новороссийска ожидается сильный ветер с порывами 30–34 м/с, местами до 38 м/с. Высота волн может достигать 1,5–2,5 м.
Ранее РБК Краснодар писал, что, по оценкам экспертов, погодные условия в южных регионах России «не очень критичны» для озимых посевов.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Краснодар
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
