На Кубани за 12 месяцев объем кредитного долга на человека вырос на 17%
В Краснодарском крае за 12 месяцев (по состоянию на 1 февраля 2023 года) объем долгов перед банками на одного человека вырос на 53,3 тыс. рублей, или на 16,7%. В процентном отношении регион среди субъектов РФ занял третье место, по сумме прироста — четвертое место, говорится в исследовании РИА «Новости».
Расчет уровня закредитованности населения в регионах производился на основе данных Центробанка РФ и Росстата. Он оценивался как соотношение среднедушевого долга экономически активного населения по банковским кредитам и годовой зарплаты.
Средний объем задолженности в крае — 372,4 тыс. рублей. Также соотношение долга по кредитам и годовой зарплате в начале 2023 года в крае составило 74%. В данном сегменте исследования Кубань заняла 75-е место.
В процентном отношении наибольшую динамику продемонстрировали: Севастополь — 20%, Республика Тува — 19,4%, Москва — 11,4%.
Самая сильная динамика объема задолженности на одного жителя региона наблюдалась в Республике Тыва (+86 тыс. рублей). Якутия заняла второе место (+80 тыс. рублей), третье — Тюменская область — (+64,9 тыс. рублей), пятое место — Амурская область (51,4 тыс. рублей).
Минимальный прирост кредитного долга наблюдался в Ингушетии (5 тыс. рублей), Чечне (10,7 тыс. рублей) и Ивановской области (11,3 тыс. рублей).
По объему задолженности перед банками на одного гражданина лидирует Ямало-Ненецкий автономный округ с объемом задолженности в 675 тыс. рублей. Второе место занял Ханты-Мансийский автономный округ (639 тыс. рублей), третье — Якутия (608 тыс. рублей), четвертое — Московская область (540 тыс. рублей).
РБК Краснодар сообщал ранее, что в Краснодарском крае по итогам 2021 года объем задолженности перед банками в среднем на одного человека составил 314,4 тыс. рублей. Годом ранее данный показатель составлял 227,3 тыс. рублей. Таким образом, задолженность в течение года выросла на 38%.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Краснодар
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
