Краснодар занял 3 место в РФ по размеру среднего чека на каршеринг
Краснодар занял третье место в России по размеру среднего чека на услуги каршеринга. Об этом сообщает издание «Известия» со ссылкой на исследование «СберСпасибо».
Уточняется, что в Краснодаре средний чек составляет около 500 руб.
По данным аналитиков, лидером по размеру среднего чека стал Новосибирск (почти 600 руб.). Второе место занял Ростов. В этом городе пользователи тратят на каршеринг около 550 руб. В начале рейтинга также расположились Екатеринбург и Воронеж (500 руб.).
Эксперты отметили, что наиболее низкий средний чек оказался в Москве и Санкт-Петербурге — около 400 руб.
Сообщается, что в целом по стране средний чек на услуги каршеринга за 9 месяцев 2024 года вырос на 4% по сравнению с аналогичным периодом 2023 г. и составил 474 руб.
В каршеринговом сервисе отметили, что пользователи стали чаще выбирать не только поминутную аренду, но и предложения от двух часов до семи дней. Это оказывает влияние на сумму среднего чека.
Согласно результатам исследования, возраст самых активных пользователей каршеринга варьируется от 21 до 25 лет и от 26 до 30 лет. На эти категории пользователей приходится 23% и 22% от общего объема трат на этот вид услуг соответственно.
Ранее РБК Краснодар сообщал о том, что почти половина жителей Краснодарского края (49%) готовы отказаться от своей машины при определенных условиях. В опросе приняли участие свыше 1,5 тыс. автовладельцев в крупных городах России. Исследования проводилось методом онлайн-анкетирования в апреле 2024 года.
Мотивом для отказа называют развитие общественного транспорта на необходимых маршрутах (25%), ухудшение ситуации с пробками (25%) и парковками (18%), исчезновение нужных автозапчастей с рынка (14%) или их подорожание (16%), дальнейший рост цен на топливо (24%) и снижение тарифов на перевозку пассажиров (12%).
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Краснодар.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
