Лента новостей
Все новости Краснодар
Baring Vostok попросил бизнес-омбудсмена разобраться в ситуации с Калви Бизнес, 16:28 «Краснодарские стрелки» добегались до приговора Краснодар, 16:25  Правозащитники сообщили о задержании экс-главы ярославской колонии Общество, 16:25 «Сахалин-1» восстановил подачу газа с Чайво после второй аварии Бизнес, 16:25 Кубань одолжит Краснодару ₽3,2 млрд на погашение коммерческих кредитов Краснодар, 16:20  В Москве задержали ударившего полицейского на Манежной площади школьника Общество, 16:19 10 квартир на Патриарших прудах с самым ярким дизайном Недвижимость, 16:18 В новой ФЦП по развитию туризма учтут мнение инвесторов Краснодар, 16:14  Bitcoin по $1,5 тыс. и взлом 450 тыс. аккаунтов: главное о криптовалюте Крипто, 16:11 Чемезов назвал сроки постройки завода по производству АК в Венесуэле Политика, 16:08 Остросоциальный Берлинский фестиваль: какие фильмы ждать в прокате Стиль, 16:04 Саммит в Израиле отменили после отказа поляков приехать в Иерусалим Политика, 16:04 Нашли замену: кто стал новым главой Усть-Лабинского района Краснодар, 16:03  Связанный с Ролдугиным фонд получил лицензию на продажу алкоголя Общество, 16:02
Краснодар ,  
0 
«Магнит» до конца мая запустит нейросети для исследования спроса

Розничная сеть «Магнит» планирует до конца мая 2018 года анализ всего ассортимента товаров с помощью нейросетей.

Искусственная нейронная сеть — математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма. Представляет собой обучаемую систему, которая действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта.

Ранее «Магнит» успешно завершил тестирование нейронной сети для исследования спроса на товары, сообщает ТАСС со ссылкой на аналитиков ретейлера. Оно показало, что использование нейросетей сокращает дефицит продукции в магазинах примерно на 2%, потенциальный рост выручки за счет сокращения дефицита товаров может составить до 4 млрд рублей в год, а сокращение суммы списаний может достигать 5% (около 1 млрд рублей ежегодно).

Кроме того, во время тестирования нейросети аналитики с большей точностью смогли анализировать спрос покупателей и в зависимости от этого корректировать предложение.

«Благодаря выводам, сделанным с помощью нейронной сети, мы тщательнее планируем количество привоза товаров и знаем пик покупательской активности. Мы видим, что использование методов machine learning увеличивает точность прогноза на 3-5%. Это позволит детальнее узнавать о запросах покупателей и, безусловно, даст большой экономический эффект», — заявили представители «Магнита».

В частности, эксперты ретейлера применили методы машинного обучения на нескольких товарных категориях. В программу внесли различные параметры по истории продаж, планируемым промоактивностям, сезонной миграции покупателей, погоде в регионах и другие данные, которые могли бы предсказать объем продаж.

В компании пояснили, что в результате тестирования было выявлено, что нейросети позволяют сократить временные затраты на анализ, снизить потери в тех торговых точках, где предложение превышало спрос, и, наоборот, увеличить объемы поставок конкретной продукции, востребованной у покупателей.

В дальнейшем метод машинного обучения предполагается распространить на исследование поведения покупателей при проведении маркетинговых акций, заявили в компании.

Ранее стало известно, что основной конкурент «Магнита» X5 Retail Group создал отдельное подразделение, которое займется проектами в сфере big data.

Как сообщал РБК Краснодар, 8 мая американец Чарльз Райан избран председателем совета директоров российского ретейлера «Магнит». Ранее также стало известно, что в совет директоров вошли управленцы, выдвинутые миноритарным акционером и основателем сети Сергеем Галицким

Выручка ПАО «Магнит» в I квартале 2018 года достигла 288,56 млрд рублей (по неаудированным результатам деятельности по МСФО). Рост по сравнению с данными за аналогичный период прошлого года составил 8%. По итогам 2017 года рост выручки оказался на уровне 6,37% — с 1074,81 млрд руб. за 2016 год до 1143,29 млрд руб. за 2017 год.