«Магнит» до конца мая запустит нейросети для исследования спроса
Розничная сеть «Магнит» планирует до конца мая 2018 года анализ всего ассортимента товаров с помощью нейросетей.
Искусственная нейронная сеть — математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма. Представляет собой обучаемую систему, которая действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта.
Ранее «Магнит» успешно завершил тестирование нейронной сети для исследования спроса на товары, сообщает ТАСС со ссылкой на аналитиков ретейлера. Оно показало, что использование нейросетей сокращает дефицит продукции в магазинах примерно на 2%, потенциальный рост выручки за счет сокращения дефицита товаров может составить до 4 млрд рублей в год, а сокращение суммы списаний может достигать 5% (около 1 млрд рублей ежегодно).
Кроме того, во время тестирования нейросети аналитики с большей точностью смогли анализировать спрос покупателей и в зависимости от этого корректировать предложение.
«Благодаря выводам, сделанным с помощью нейронной сети, мы тщательнее планируем количество привоза товаров и знаем пик покупательской активности. Мы видим, что использование методов machine learning увеличивает точность прогноза на 3-5%. Это позволит детальнее узнавать о запросах покупателей и, безусловно, даст большой экономический эффект», — заявили представители «Магнита».
В частности, эксперты ретейлера применили методы машинного обучения на нескольких товарных категориях. В программу внесли различные параметры по истории продаж, планируемым промоактивностям, сезонной миграции покупателей, погоде в регионах и другие данные, которые могли бы предсказать объем продаж.
В компании пояснили, что в результате тестирования было выявлено, что нейросети позволяют сократить временные затраты на анализ, снизить потери в тех торговых точках, где предложение превышало спрос, и, наоборот, увеличить объемы поставок конкретной продукции, востребованной у покупателей.
В дальнейшем метод машинного обучения предполагается распространить на исследование поведения покупателей при проведении маркетинговых акций, заявили в компании.
Ранее стало известно, что основной конкурент «Магнита» X5 Retail Group создал отдельное подразделение, которое займется проектами в сфере big data.
Как сообщал РБК Краснодар, 8 мая американец Чарльз Райан избран председателем совета директоров российского ретейлера «Магнит». Ранее также стало известно, что в совет директоров вошли управленцы, выдвинутые миноритарным акционером и основателем сети Сергеем Галицким
Выручка ПАО «Магнит» в I квартале 2018 года достигла 288,56 млрд рублей (по неаудированным результатам деятельности по МСФО). Рост по сравнению с данными за аналогичный период прошлого года составил 8%. По итогам 2017 года рост выручки оказался на уровне 6,37% — с 1074,81 млрд руб. за 2016 год до 1143,29 млрд руб. за 2017 год.
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
