В зоне ЧС на Кубани тестируют новые технологии очистки от мазута
В Анапе и Темрюкском районе, пострадавших от разлива мазута, тестируют новые методы очистки пляжей и акватории. Об этом сообщается в Telegram-канале оперативного штаба Краснодарского края.
На координационном совещании оперативного штаба Краснодарского края по ликвидации ЧС, которое прошло при участии помощника президента РФ Руслана Эдельгериева и первого вице-губернатора Краснодарского края, руководителя регионального Оперштаба Игоря Галась, обсудили и одобрили несколько перспективных технологий. Одним из уже показавших эффективность решений является сбор мазута с помощью полипропиленовой мелкоячеистой сети. Эта технология эффективно извлекает вязкий мазут как из воды, так и из прибрежной зоны.
Морская спасательная служба (Морспасслужба) прорабатывает новые методы обнаружения сгустков мазута, осевших на дне. Поиск и извлечение этих остатков критично важны для предотвращения повторного загрязнения пляжей. Внедряется также многоуровневый алгоритм очистки, охватывающий береговую линию, мелководье и акваторию, доступную для судов различного класса. В ближайшее время планируется тестирование способов сбора фрагментов мазута на разных глубинах.
В сотрудничестве с Росприроднадзором ведется поиск технологий очистки песка, позволяющих вернуть его на пляж после обеззараживания.
Руководитель Морспасслужбы Виктор Чернов сообщил об усилении мониторинга акватории за счет увеличения количества задействованных судов (до 25 единиц). При обнаружении нефтяной пленки проводится обработка поверхности воды сорбентом, а при благоприятных погодных условиях возобновляются водолазные спуски для контроля состояния затонувших частей танкеров.
Как сообщал РБК Краснодар, по состоянию на 7 января с пляжей на черноморском побережье Кубани было вывезено более 129 тыс. тонн песка, загрязненного нефтепродуктами. На площадку временного хранения в хуторе Воскресенском вывезено уже 95 тысяч тонн замазученного грунта.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
